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腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源GFPGAN，一键懒人包 集显不用下载了 A卡也不用下载了 依赖CUDA生态 3年前的老项目了 网上应该是有其他人做的懒人包的 我懒得找 看见模型更新到1.4了 重新打包了下 老样子，删除了一切不我想看见的 尽可能精简体积且不影响输出效果 这个项目对显卡要求较低，大概4gb黄皮显卡都可以流畅运行 1080像素放大4倍，不过消耗约2gb显存 我有尝试将4000万像素放大2倍，显存消耗11.2gb，最终显示内存不足而失败 又选择了4500x3000分辨率图片放大2倍，显存占用4.2gb 选择了6600*4400像素的照片，约2500万像素的，消耗显存9gb，内存约18gb，需要分解204块 这已超出软件使用范畴 软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显 总体来说，十分优秀    inp 将待放大图片放在这个文件夹 out 是完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开 gfpgan 是程序文件夹，不用管 将图片放在inp文件夹，即可批量处理 图片名不能有中文空格等 解压后，双击 无损放大.bat 按键盘上的2或者4，然后按回车  超分放大不挑图片类型，风景人文都可以 极端情况是没什么用的 例如，你拿育儿园大合影来超分，那不现实 模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了 如果有识别到人脸，则会生成对比图，如果没识别出来，则不会有 如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间 注意事项，此项目是以人脸优先的，意思是，一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好 如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果 负优化，傻木摄影 http://www.gpcb.net/ 项目地址 [https://github.com/TencentARC/GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN) 更新，显著减小了体积 链接： [https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html) 提取码:gpcb
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开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目 开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 项目地址 [https://github.com/ToTheBeginning/PuLID](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID) 说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片 如果你的大头贴是正面的，无遮挡的，上传一张主图即可 高级玩法，你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张 比如，一张特朗普的，一张拜登的，会生成一张特拜朗普的！ 项目配置要求，与之前的 [PhotoMaker_V2](https://gpcb.net/3671.html) 一样， 最低建议12gb显卡,否则可能会卡顿 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型 只是模型参数不一样，导致出图有失常规水准 1024分辨率图片，最高显存占用可达17gb 4060 8gb生成一张1024分辨率图片大约需要1分钟 4060 16gb生成一张1024大约需要13秒  链接： [https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb)
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PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包 PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移 开源的，项目地址 [https://github.com/TencentARC/PhotoMaker](https://github.com/TencentARC/PhotoMaker) 由 jian27打包制作[https://www.jian27.com/html/2055.html](https://www.jian27.com/html/2055.html) 本站负优化，汉化，布局调整等，独家发布 姊妹版 [PuLID](https://gpcb.net/3686.html) 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 本项目最低显卡要求12gb显存，4060 8gb显存出图分辨率1024大约需要5分钟一张图，但是4060 16gb只要20秒一张图 又及：降低采样步数到20，可以降低显存占用，加快出图速度 PhotoMaker是一个由腾讯ARC实验室和南开大学MCG-NKU联合开发的前沿图像生成工具，该项目在CVPR 2024会议上进行了展示。PhotoMaker旨在通过堆叠的ID嵌入技术，实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。其核心功能在于能够迅速根据用户提供的参考图像（ID图像），结合文本提示，生成具有高度身份一致性（ID fidelity）且风格多样的照片。 PhotoMaker具有多项关键特性：首先，它支持在几秒内完成快速定制化，无需额外的LoRA训练，极大提升了用户体验； 随着版本的更新，PhotoMaker V2在保持高质量生成和编辑能力的同时，进一步提升了ID一致性。 下图是原始参考图，由AI生成  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  运行截图，参考图可以上传多张，一般三五张就非常好了  首次运行,之后不需要运行.bat 这个批处理只运行一次即可，重装系统之后才需要再次运行  小改款 优化了目录结构 设置了输出文件夹，出图后自动保存到out文件夹 图片格式由webp格式改为png 默认采样步骤由30步更改为20步 初始化批处理剪切命令改成了复制 再次小改，将引导比例与采样步数位置互换 将引导比例预设值由5更改为3.2 该数值越大，生成的图像越像硅胶娃娃 越小，对比度不够，反差很低 经反复测试，3.2是个比较折中的值 采样步数原始为50，实测改成20我看不出有什么区别，显卡的好的，可以改成30 增加了高级时装预设  链接： [https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb ](https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb )
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AI表情同步(表情迁移),含懒人包 利用AI模型重建静态图片，使其同步目标视频中的表情(表情迁移) 用人话说：上传一个人像图片，再上传一个你想复制表情的参考短视频（几秒钟） 点击重建表情按钮 就会把静态图片转换成视频，表情与你上传的参考视频一致的，音频也是复制参考视频的 开源软件，软件主页如下： [https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait](https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait) 该软件需要使用老黄家的显卡，显存占用约3gb，4060显卡执行转换7秒钟视频，消耗大约35秒 已重新打包，将官方示例视频图片全部删除了 精简了代码，并且做了汉化 表情迁移使用说明 这个软件太简单了，而且做了汉化 1 上传图片 2 上传参考视频 3 点击 开始同步表情 然后等他完成即可，所有设置全部默认即最佳设置 注意，目标图片和参考视频全部需要用正面，正脸，不然效果不好 面部表情重建使用说明 这个更简单了 1 上传图片 2 调整参数（例如向左偏头，眼睛调整大些，张嘴等等） 3 执行重建 几秒钟即可看见效果 该版本已拆分，表情迁移和表情重塑拆分成两个程序了 为什么拆分？我只用表情重塑，不想看见表情迁移 我喜欢简洁的界面 所有功能都做测试了，没有问题 如果报错，请检查你自己是否有问题 软件不要放在有空格的文件夹，不要放在中文文件夹 载入的图片视频文件名不能有中文，不能有空格 只说这一次 链接： [https://pan.baidu.com/s/19orN6bPtPkRU4AHHMEzKYg?pwd=gpcb ](https://pan.baidu.com/s/19orN6bPtPkRU4AHHMEzKYg?pwd=gpcb )  该图是AI生成的  [影音片段: 请查看原文播放] [影音片段: 请查看原文播放] 完整界面  底下的面部重建也是极好玩的 
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金山截图魔改负优化版 金山截图魔改负优化版 网上找的截图绿色版 原本就有几个功能不可用的 此版已将不能用的功能图标屏蔽了 但是鼠标指向时，还是会提示相应的文字 魔改最大的点在于将原先图章戳改成数字标 1-16 特别适合做教程时截图 然后按照操作步骤，点击1-16图标再点击对应的操作步骤  例如下图，做个简单的使用说明 第一步，选中默认目录 第二步，点击删除 第三步，点击添加 第四步，点击运行 第五步，点击随软件启动运行服务 是不是非常清晰明了  https://abpyu.lanzoul.com/iYHLI24xip8b 密码:duf6
